Umetna inteligenca
Predmet: Odpri predmet
Tip: Strokovni izbirni predmet
Kreditne točke: 6
Smiselne povezave:
Komentarji
Tue, 10. February 2026
Zanimiv predmet, ampak večina je strojno učenje. Letos je bil profesor dost bolan in smo velik snovi obdelal tud na vajah. Glavno za kolokvije se pove na vajah ker je večina nalog, ne teoretičnih vprašanj. Na kolokviju oddaš samo odgovore torej postopka sploh ne gledajo. Profesor je letos bolj kot ne zamuju na predavanja in velikrat mal potegnu ampak snov lepo razloži, čeprou vida kdaj nrdi mal recap na vajah tako da če kkšno predavanje zamudiš ni hudo če vaje je pa mal bl smotan. Prosojnic ni, vse piše na tablo in razlaga.
Mon, 9. February 2026
Na predavanja ni nujno hodit ampak so zanimiva in bolj ti bo jasno potem na vajah, tako da priporočam. Drugače pa mislim da dovolj za narediti predmet izveš že na vajah, tako da če slediš vajam pa pred kolokvijem to ponoviš ni težko narest predmeta. Pa razn kolokvijev ni nč sprotnega dela tako da priporočam
Fri, 30. January 2026
Predavanja so zelo zanimiva, ni pa nikjer objavljene snovi. Vaje pri Vidi so super, naloge lepo razloži in potem kliče pred tablo. Opraviš lahko z dvema kolokvijema, ampak drugi se je meni zdel bistveno težji. Tudi naloge kolokvijev niso iste kot na vajah, tako da je fino da snov res razumeš, da te ne zmede kakšen nov tip naloge.
Sun, 25. January 2026
Dobr predmet, snov ni težka. Na vaje se splača hodit, ker ni velik materiala za učenje. Predavanja naj bi bila zanimiva, niso pa nujna za kolokvij/izpit, ker so večinoma naloge z vaj. Če pa je kakšno teoretično vprašanje, se ponavlja od starih izpitov/kolokvijev. Kolokviji in izpiti so zelo podobni starim izpitom. Slabost pa je, da se ne gleda postopka, ampak samo končna rešitev.
Thu, 25. September 2025
Sadikov ma zlo dobra predavanja, vaje niso nč posebnega, ampak se splača hodt kr je bl mal online gradiva. Maš dva kolokvija ka loh nadomestita izpit, prvi je bil 24/25 dost lažji od druzga. Dela se dost osnoven overview iskalnih algoritmov, planiranja, machine learninga ipd.
Sun, 16. February 2025
Predavanja zanimiva in zabavna. Profesorju se vidi o čem govori namreč je eden izmed razvijalcev za FRI-jevo aplikacijo Orange. Vaje so kar vredu niso pa nekaj posebnega.
Sat, 15. February 2025
Dober predmet eden redkih predmetov na katera predavanj sem z veseljem hodil, profesor zelo nasmejan in vedno dobro volje, sicer je zelo minimalstičen vstop v ui tako da ne preveč pričakovat, 1. Kolkvij zelo lažji kot 2.
Sat, 15. February 2025
Zelo dober predmet, profesor Sadikov res zna zanimivo predavati (sicer velikokrat zavije kam, a to naredi predavanja še boljša - enkrat nam je na začetku ure kazal slike z nekih konferenc). Vaje so malce slabse, a so vsaj vaja za kolokvije, saj so na njih večinoma primeri z vaj.
Sat, 15. February 2025
Dobr predmet, sicer nisem hodil na predavanja, vendar naj bi bila zanimiva. Splača se na 1. kolokviju potrudit, ker 2. se mi je zdel dosti težji.
Sun, 18. February 2024
V letu 2023/2024 je predmet prevzel Aleksander Sadikov. Iskreno mi ni bla všeč izvedba predmeta. Predavanja so sicer kul, profesor na zanimiv način razlaga snov. Vaje niso na takmu nivoju kot bi si želel. Delajo se ful osnovne stvari, na učilnici je zelo malo gradiv tak da če nisi hodu na predavanja si težko vedu kaj točno bo dau profesor na izpit. Verjamem pa da bo u bodočih letih profesor izboljšal izvedbo.
Thu, 15. February 2024
Meni osebno en najboljših predmetov na FRI, naslednje leto verjetno uvedejo dodatno sprotno delo (letos so se mal še lovil in zato so bli samo kolokviji z možnostjo nadomestila izpita).
Thu, 15. February 2024
zelo zanimiva predavanja, brez prisotnosti pa good luck na kolokvijih/izpitu, ker nimas nikjer objavljene snovi (razen discord lahko najdes cist kvalitetne zapiske!!). kolokviji nadomestijo izpit. meni je bil osebno najlubsi predmet 1. semestra
Sun, 11. February 2024
V letu 2023/2024 je bil nov profesor Aleksander Sadikov, zanimivo predava, vedno je bila skoraj polna predavalnica, snov lepo razloži. Možni so bili tudi kolokviji, ki nadomesti oceno izpita. Način ocenjevanja je pravilno ali napačno, postopka ne gleda.
Oddaj popravke in predloge
Pripravil Aiken T. Ahac
Privacy Policy